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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59410 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr  문제  내 풀이NULL인 컬렘에 대한 조건문이므로 IFNULL을 활용해서 No name으로 표기해준다.SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, 'No name'), SEX_UPON_INTAKEFROM ANIMAL_INS 메모프로그래머스 / SQL / NULL / Lv2.
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/293259 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이10cm 이하 물고기들은 10cm로 취급한다는 조건을 만족하는 것이 가장 중요한 조건이었다. Null인 경우도 있기 때문에 사실은 case when 문을 사용해서 조건을 달아줘야하지만해당 데이터에 10cm 이하 물고기가 null 외에는 없기 때문에 ifnull 혹은 isnull문을 활용해도 동일한 결과를 얻을 수 있다. # Case when 경우SELECT ROUND(AVG( C..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131528 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이SELECT COUNT(USER_ID) AS USERSFROM USER_INFOWHERE AGE IS NULL 메모프로그래머스 / SQL / NULL / Lv1.
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59407 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이SELECT ANIMAL_IDFROM ANIMAL_INSWHERE NAME IS NOT NULL 메모프로그래머스 SQL / NULL / Lv1
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59039 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이SELECT ANIMAL_IDFROM ANIMAL_INSWHERE NAME IS NULL 메모프로그래머스 SQL / NULL / Lv1
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157339 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제 내 풀이확실히 레벨이 오르니까 푸는 원리는 나름 쉬웠는데 하나 실수하니까 어디서 틀렸는지 찾기가 어려웠습니다. 디테일한 부분을 놓치지 않는 것도 실력인거겠죠?풀다가 시간이 너무 오래 걸려서 다른 사람들의 코드를 조금 참조 했습니다.  제가 틀렸던 부분은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블의 날짜 조건을 잘못 설정했었는데요.처음에 단순하게 시작 날짜에 상관없이 E..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이DFS를 활용하는 문제였습니다. 어느 타이밍에 더하고 빼야하는지 for문을 활용해서 만드려니 헷갈리고 중복되는 경우가 많았는데오히려 단순하게 재귀 함수를 2번 써서 +인 경우와 -인 경우를 고려하니 더 간결해졌습니다.종료 조건을 이중 if 문을 활용하여 만드는 것도 많이 헷갈리는 부분이었습니다. def solution(numbers, target): answer = 0 def..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제  내 풀이입양을 못 간 동물을 찾는 것이니 보호소에 들어온 정보를 담은 ANIMAL_INS를 기준으로 JOIN 했을 때ANIMAL_OUTS 정보가 없는 데이터를 조회한다. 이 때 가장 오래된 3마리의 동물을 순서 조건에 따라 출력하낟.  SELECT INS.NAME, INS.DATETIMEFROM ANIMAL_INS INSLEFT JOIN ANIMAL_OUTS OUTSON INS.ANIMAL_I..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86491 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제 내 풀이경우의 수를 다양하게 생각하면서결국엔 세로이든 가로이든 크기를 비교하려면하나의 구성으로 통일해야 한다는 것을 깨달았습니다. 그래서 모든 사이즈를 크기 순으로 w, h를 구분하고그 안에서 최댓값이 얼마인지 판단했습니다. def solution(sizes): max_w, max_h = 0,0 for card in sizes: w, h = min(card), ma..
2024.03.04 YoloYOLO: you only look once의 약자openCV: 영상처리가 중심(모델 등)yolo: 영상관련된 모델(분류, 인식 등)최근에 v8모델이 나왔고, 오늘 해볼건 v3 정도로 진행yolo가 인기 있는 이유는 빠르고 적당한 성능 때문이다. 기본 구조 : conv 중심 모델 Yolo의 이미지 분류, 이미지 검출이미지 분류 : 개인지 고양이인지이미지 검출: 개가 있는지, 어디에 있는지참고) 이미지 검출yolo는 기본적으로 2가지 정보(전체 grid)를 나눠서 진행각기 box들에 대해서 유효한지 체크, 확률적으로 높은지.⇒ R-CNN, Fast R-CNN 이미지 검출성능은 기존 모델이 더 좋기는 하지만 속도 문제가 있었음.속도를 그래도 괜찮다 하고 인식할 정도로 제시한 것이 ..
2024.02.27 NLP : TransformerRNN ⇒ LSTM ⇒ Transformer2017년도에 구글에서 tranformer를 개발하면서 제일 기반이 되는 언어 모델의 시작이 되었다.그 다음으로 BERT가 유행했고, 2020년 GPT3의 등장으로 이어지고 있다. 이런 모델들을 LLM으로 통칭하고 있다. Transformer 실습자연어 처리 교재의 챕터별 내용 다운!git clone https://github.com/rickiepark/nlp-with-transformers.git%cd nlp-with-transformersfrom install import *install_requirements(chapter=1) 0. 예제 텍스트 준비예제 텍스트: 아마존 항의 메일text = """Dear ..
2024.02.26 Style 스타일은 모든 레이어마다 가각 비교하며 오차를 수정한다. 이 때문에 오래 걸리는 한계가 있다. CNN을 기반으로 VGG19를 사용해서 Feature Map 사이의 유사성을 비교하여 Loss Funcition을 새롭게 정의한다. grammitrix를 통해 측정한다. FeatureMap 3D → Matrix 2D (style)→ Transpose (Noise) 실습큰 이미지는 연산이 엄청 오래 걸리므로 줄여서 진행import tensorflow as tfimport cv2import tensorflow_hub as hubimport matplotlib.pyplot as plt# Style에 대한 이미지style_path = tf.keras.utils.get_file("style..
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