ASAC 57일차_딥러닝 11일차

2024.02.22

 

ResNet

• GoogleNet(Inception Net)은 2014년 ILSVRC대회 우승 : 오차 6.67%
• ResNet은 2015년 ILSVRC대회 우승 : 오차 3.57%

=> 엄청난 성능 향상을 이루어 주목 받게 됨.

 

• MS Research 팀에서 제시를 한 방법론이다.
• 이름에 답이 있듯이 이 모델의 핵심은 Residual module (잔차모듈) + Skip Conncetion (스킵연결)이다.
• 깊이는 증가를 해도 모델의 복잡도는 감소하는 식이며
• 단일이 아니라 앙상블을 해서 제일 적은 3.57로 우승을 했다고 한다.

 

잔여 블록에 대한 구조